供应链优化

优化你的供应链,利用Prevision.io把自动化机器学习应用到您的生产和分销经营数据。

挑战

管理供应链数据

从多个来源和系统提供的供应链数据和分析可以向组织机构提供有关区域业绩和物流情况的实时观察结果。但是,对于今天的大多数企业经营所用的系统来说,这些系统提供的大部分数据要么是盲目的,要么是非结构化的,这妨碍了任何智能使用,并将影响这些企业的供应链。而那些能够有效管理数据获取方式、维护方式并且能够持续利用的公司,将不断地改进其价值定位。

机会

获得人工智能推动的供应链

人工智能把历史数据与那些影响生产的外部趋势联系起来,提供了显著改进供应链运营速度和准确度的机会。人工智能使制造商和零售商可以持续地从运营中获取有价值的信息,并时时掌握惯例常识。管理人员可以利用这些信息进行供应链优化,以及创建更智能、更灵活,以需要为核心的供应链。这使管理人中能够更好地管理库存,缩减运营成本,向顾客提供更优质的服务。

Prevision.io

利用Prevision.io进行供应链优化

Prevision.io向团队提供一个自动化平台,用于根据你的供应链数据来迅速创建和部署机器学习模型。它使你能够开发智能系统,从而可以有效预测生产结果,并有助于扩展你的供应链业务范围。开始利用机器学习来精简物流和优化供应预测。

我们可以大范围地迅速了解如何把来自不同供应链活动的数据更好地关联起来,从而优化我们的生产线,减少每月经常性的费用支出。

供应链执行主管,纺织品生产商

开始把预测智能应用于你的业务经营

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