客户流失预测

利用Prevision.io.上的机器学习自动化,迅速估计客户流失情况,识别流失风险因素,以及改进客户关系。

挑战

有效侦测风险

今天,所有活动部门涉及侦测和预防客户流失。激烈竞争环境加上缺乏客户忠诚度,这就需要利益相关者实时了解哪些客户可能流失。随着客户数据不断增长,加上各种变量的复杂性,有必要部署合适的分析工具为团队成员提供帮助。

机会

利用自动化机器学习来减少流失率

现在,利用自动机器学习生成预测模型,几乎毫不费力,它可以实时处理来自不同源头的大量客户数据。人工智能跨越多种数据,比如客户交互、购买历史和新数据源等,因此能够使团队创建高精度预测模型来执行客户流失预测,还可以用于推荐最可能挽留宝贵客户的最佳报盘。

Prevision.io

把Prevision.io用于流失率预测

Prevision.io向团队提供一种自动化平台,可以根据你的企业数据和目标迅速创建和部署机器学习模型。关于客户流失预测,Prevision.io将增强你的能力,使你能够更加精确地预测哪些客户可能流失,以及识别危险因素。模型也可帮助你在客户群中确定新的上行销售和交叉销售机会,使你的客户了解挽留策略。

在我们的业务中采用预测分析是一项必备要素。Prevision.io 使我们能够有效地、迅速地识别最可能流失的客户,以及相应地部署我们的客户支持工作。

客户成功经理,保险公司

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