健康

探索Prevision.io的机器学习平台如何帮助制药企业利用预测分析来推动业务经营以及提高客户满意度。

挑战

制药业的大数据问题

医疗保健数据由于具有敏感性而使制药企业面临重大挑战。虽然已经有许多数据分析解决方案可用,大多数药企都很难真正利用他们的数据来获得竞争优势。 这主要是由于解决方案无法以可解释的方式提供见解,并且普遍缺乏灵活性,导致医疗保险行业的企业公司丧失了许多机会。

机会

应用机器学习解决方案

虽然典型的分析解决方案只是缺乏必要的技能和工具,事实证明,机器学习解决方案对于连接大量数据非常有用,并且有助于形成更好的见解。无论是否涉及销售预测,库存管理或者产品开发,可修改预测分析的使用都使制药公司获得了一个独有的机会来优化经营,提高收入。

为什么选择prevision.io

为什么Prevision.io可用于医疗保健?

我们相信,创建的高效预测模型可供任何没有数据科学背景的用户立即部署、缩放和访问。Prevision.io 可以帮助商务分析师使用机器学习模型,并节省在实施上耗费的时间,从而帮助制药公司加速完成数据科学项目。

开始在你的业务经营中使用机器学习模型。

销售预测

销售预测

商务分师师利用机器学习模型来改进销售预测方法,获取更精确的需要预测。利用我们的自动化平台,可以依据企业数据构建模型,还可以随时间的推移不断改进。分析师可以重点分析客户的消费趋势,维持销售业绩,以及优化商业战略。 查看用例

客户流失预测

客户流失预测

客户流失预测模型旨在侦测有危险行为的客户。Prevision.io 提供可理解的预测模型,从而有效锁定理想客户特征,识别隐藏在客户违约背后的主要流失因素,以及开发一套有效的挽留策略。模型会根据数据的变化而不断更新。 查看用例

库存管理

库存管理

Prevision.io 预测你的全部产品和库存的消费趋势。利用先进算法,你可以预测哪种产品在什么时候的需求量更大,以及相应地优化你的供货业务。我们的自动化机器学习引擎可以分析你的历史数据,创建预测模型,从而帮助你更好地管理库存。 查看用例

在2018年,公司将重点关注人工智能的运营,尤其是在云中的使用,从而更方便地创建、细化、部署和改善机器学习环境.

– Scott Zoldi, 首席分析官,FICO (NYSE: FICO) –
– FICO新闻编辑室,1月11日 2018

成为你所在公司的首位公民数据科学家