Santé

Découvrez comment Prevision.io assiste les entreprises de la santé et de l’industrie pharmaceutique à mieux exploiter leurs données grâce à la modélisation prédictive appliquée et l'apprentissage automatique.

Challenge

Sur la route de la e-santé

L’industrie de la santé dispose de très nombreuses données ; les exploiter représente autant un défi qu'une opportunité. D'autre part, l'industrie peine à exploiter ces données, car elles sont trop nombreuses, en constante évolution et que trop peu de personnes possèdent les compétences et les connaissances nécessaires pour faire des prévisions précises. L'apprentissage automatique et le calcul de la vitesse deviennent très attrayants pour les professionnels de la santé qui souhaitent extraire les informations nécessaires au traitement médical des patients.

Opportunité

Les bienfaits de l’apprentissage automatique

L'apprentissage automatique et le calcul de la vitesse deviennent très attrayants pour les professionnels de la santé qui souhaitent extraire les informations nécessaires au traitement médical des patients. Les outils d’apprentissage automatique peuvent notamment intervenir pour lier de grandes quantités de données aux soins des patients. L’usage intelligent du Machine Learning peut aider à améliorer les diagnostics, établir des prévisions précises sur la santé d'un patient, et contribuer à réduire les coûts en peu de temps.

Pourquoi prevision.io ?

Employer Prevision.io pour la santé

La plateforme automatise la construction de modèles prédictifs ultraperformants et facilite le déploiement de ceux-ci par des utilisateurs sans formation en data science. Prevision.io aide les professionnels de la santé et de l’industrie pharmaceutique à accélérer leurs projets d’analyse prédictive et renforcer leurs capacités de prévision tout en réduisant les délais de mise en production.

Commencez à utiliser des modèles Machine Learning dans vos opérations.

Prévision des ventes

Prévision des ventes

La plateforme de Previson.io fournit des modèles prédictifs pour tous types de produits. Ces modèles se basent sur l’analyse automatique de données historiques pour évaluer les tendances, la saisonnalité, ainsi que les opportunités UpSell et Cross-Sell. Ces modèles prédictifs permettent de gagner du temps pour élaborer une stratégie commerciale rapide et efficace, afin de maintenir une performance favorable au développement de l’activité. Voir le cas d'usage

Prévision du taux d’attrition

Prévision du taux d’attrition

Les modèles de prédiction du taux d’attrition ou Churn des clients sont conçus pour détecter les clients présentant un comportement à risque. Prevision.io fournit des modèles prédictifs compréhensibles pour cibler correctement les futurs clients, identifier les principaux facteurs du taux d’attrition, puis mettre au point une stratégie de rétention efficace. Ces modèles peuvent être mis à jour en permanence en fonction des modifications apportées aux données. Voir le cas d'usage

Gestion des stocks

Gestion des stocks

Prevision.io aide à mieux prédire les tendances de consommation de tous vos produits et stocks. Grâce à des algorithmes avancés, vous pouvez prédire quel produit sera le plus demandé, à quelle période, et optimiser vos opérations d'approvisionnement en conséquence. Notre moteur auto ML analyse vos données historiques et construit des modèles prédictifs pour vous aider à mieux gérer les inventaires. Voir le cas d'usage

Depuis l'intégration des modèles prédictifs de Prevision.io, mon équipe a davantage le temps pour consulter leurs clients sur des projets commerciaux.

– Directeur de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique - Grand laboratoire Pharmaceutique –

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