Chaîne Logisitique Intelligente

Optimisez votre chaîne logistique en utilisant le Machine Learning automatisé pour traiter les données de vos opérations de fabrication et de distribution à l'aide de Prevision.io.

Challenge

Comment gérer les données ?

Les données issues de la chaîne logistique représentent des informations de grande valeur pour les entreprises qui souhaitent optimiser leurs capacités de production. L’automatisation des prédictions pour la chaîne logistique permet aux entreprises d’améliorer l’écoulement des produits, d’éviter les ruptures de stocks et de gagner en efficacité opérationnelle. Pourtant, seulement un nombre limité d’entre elles parviennent à employer de façon intelligente leurs données pour l’optimisation de la chaîne logistique. Et celles qui y parviennent ont un avantage durable sur leurs marchés respectifs.

Opportunité

L’ère de la chaîne logistique intelligente

Le Machine Learning est une branche de l’intelligence artificielle qui donne aux systèmes informatiques la capacité d’apprendre sans programmation. Adopter un outil de machine learning permet aux industriels un meilleur contrôle, une meilleure visibilité, et des processus plus efficaces pour la chaîne d’approvisionnement. L’intelligence artificielle doublée d’une automatisation des prédictions permet donc aux supply chain managers de mieux gérer les stocks et d'offrir de meilleurs services à leurs clients.

Pourquoi choisir prevision.io ?

Utiliser Prevision.io pour la chaîne logistique

Prevision.io fournit aux équipes une plateforme automatisée pour créer et déployer rapidement des modèles d’apprentissage automatique en fonction des données de votre chaîne logistique. La plateforme vous permet de développer des applications intelligentes pour automatiser votre chaîne logistique et optimiser vos prévisions d’approvisionnement.

Grâce à Prevision.io nous avons compris comment mieux corréler les données issues de différentes activités de la chaîne d'approvisionnement afin d'optimiser notre ligne de production et d'éliminer des coûts mensuels récurrents.

Directeur de la chaîne d'approvisionnement - Fabricant de textile

Rendez opérationnelle l’exploitation de vos données