Transport

Découvrez comment Prevision.io accélère les sujets autour de la mobilité et du transport. Profitez de toutes vos données issues de vos CRM, vos sites ou applications digitales, vos capteurs embarqués ou de données clients pour optimiser l’ensemble de votre réseau de transport et améliorer les performances et l’efficacité de vos opérations.

Challenge

L’importance des données

Le secteur des transports est en pleine transformation à la suite des digitalisations massives et de nouvelles technologies telles que l’IoT (Internet of Things) ou l’avènement des techniques de machine Learning. Celles-ci entraînent d’importants changements tant pour des questions d’infrastructures des villes et régions que dans les usages des voyageurs. Qu’il s’agisse de transport aérien, ferroviaire, ou routier, les entreprises doivent pouvoir au mieux employer tous types de données, à la fois privées et publiques.

Opportunité

L’Apport du Machine Learning

Le secteur des transports est en pleine transformation à la suite des digitalisations massives et de nouvelles technologies telles que l’IoT (Internet of Things) ou l’avènement des techniques de machine Learning. Celles-ci entraînent d’importants changements tant pour des questions d’infrastructures des villes et régions que dans les usages des voyageurs. Qu’il s’agisse de transport aérien, ferroviaire, ou routier, les entreprises doivent pouvoir au mieux employer tous types de données, à la fois privées et publiques.

Pourquoi Prevision.io ?

Prevision.io accompagne la transformation des transports

Prevision.io fournit aux métiers des solutions clés en main pour la prévision de retard, les prédictions de réservations, de la détection optimale de cohortes de voyageurs basés sur le machine Learning, mais aussi tout un pipeline machine Learning permettant aux équipes data science internes de travailler avec un outil complet leur permettant de traiter tous les cas d'usage dans le transport avec des modèles prédictifs branchés directement sur les applicatifs des analystes ou des gestionnaires.

Commencez à utiliser des modèles Machine Learning dans vos opérations.

Maintenance prédictive

Maintenance prédictive

Prévoir les défaillances matérielles avant qu’elles ne surviennent, tel est l’enjeu de la maintenance prédictive. La collecte des données à l’aide de capteurs, modéliser des schémas de pannes via des données passées sont autant de moyen de prévenir la panne. Le Machine Learning anticipe, reconnaît et apprend les nouvelles situations pour une plus grande maîtrise du fonctionnement général. Voir le cas d'usage

Yield / Revenue management

Yield / Revenue management

Le Yield Management est l'analyse de données dans le but d’optimiser le revenu en prenant en compte de nombreuses variables comme la demande, la disponibilité, la saisonnalité et ainsi d'équilibrer l’ensemble sur une période donnée. Voir le cas d'usage

L’internet des objets

L’internet des objets

Connecter des objets à internet et les laisser enregistrer des données devient aujourd’hui très prisé par les entreprises de transport. En effet, une fois ces données récoltées, le machine Learning permet de d’optimiser la chaîne de production, le rendement des machines et des personnes. Prevision.io fourni des modèles prédictifs précis qui va proposer des scénarios et aider à la prendre des décisions éclairées. Voir le cas d'usage

Grâce à Prevision.io, nous sommes passés d’une maintenance préventive classique à une maintenance proactive et connectée. Nous pouvons à présent connaître les défaillances des rames avant l’heure et agir en conséquence.

– Chef de projet à la Direction du Matériel, Entreprise de Transports et Logistique –

Rendez opérationnelle l’exploitation de vos données