Energie

Explorez les solutions de Prevision.io pour le secteur de l’énergie ; de la prédiction de consommation énergétique, la maintenance prédictive, jusqu'à l’analyse des courbes de charge grâce à l’apprentissage automatique.

Challenge

Les données au service de l’énergie

L'analyse prédictive dans le secteur de l'énergie permet d'offrir à ses clients des services plus rentables et efficaces. La collecte de données consommateurs via des capteurs permet d’obtenir des informations utiles sur la demande d’énergie, les courbes de charge ou les défauts d'équipements. Ces problématiques sont toutefois difficiles à prévoir car elles sont fortement influencées par des variables telles que la demande changeante ou les conditions météorologiques.

Opportunité

Exploitation de modèles d'apprentissage automatique

L'utilisation de modèles prédictifs permet aux acteurs de l’énergie d'anticiper la performance énergétique, la distribution d'énergie mais aussi la maintenance des équipements. Les villes “intelligentes” souhaitent également prévoir leur consommation d'électricité et de gaz afin de mieux anticiper les besoins en maintenance et les ressources allouées. Les industries du secteur énergétiques construisent des réseaux d'approvisionnement en énergie plus intelligents et observent une meilleure gestion de l'énergie.

Pourquoi Prevision.io ?

Prevision.io accompagne le domaine de l’énergie

Prevision.io automatise la construction de modèles d’apprentissage ultraperformants, évolutifs et accessibles par les utilisateurs sans formation technique. Prevision.io aide les acteurs de l’énergie à accélérer leurs projets de Data Science tout en réduisant les coûts et délais de mise en production.

Augmentez vos capacités opérationnelles grâce à l’apprentissage automatique

Consommation énergétique

Consommation énergétique

Les outils d’analyse prédictive permettent de créer des modèles efficaces de prévision de la consommation de gaz et d'électricité. La plateforme Prevision.io automatise la création de modèles pour assister les métiers dans l’application du Machine Learning pour leurs prévisions de la consommation d’énergie. Grâce à ces nouvelles perspectives, ils peuvent mieux ainsi planifier leurs opérations. Voir le cas d'usage

Analyse des courbes de charge

Analyse des courbes de charge

Estimer le coût des charges énergétique demande un volume de données clients importants. Prevision.io aide à mieux prévoir le montant des courbes de charges en exploitant les métriques de consommation des bâtiments et la donnée de consommation client pour créer des modèles prédictifs précis, évolutifs, et immédiatement déployables. Voir le cas d'usage

Maintenance prédictive

Maintenance prédictive

La maintenance prédictive des équipements électriques est basée sur l'état réel des équipements plutôt que sur un calendrier prédéterminé. Prevision.io propose des modèles prédictifs qui permettent aux professionnels de l’industrie énergétique de mieux détecter quand l’intervention de maintenance aura le moins d’impact sur l’activité et d’anticiper l’obsolescence des composants avant la panne. Voir le cas d'usage

Prevision.io nous a permis d’intégrer tous nos flux de données afin de prévoir avec précision la consommation d’énergie de plusieurs bâtiments sur l’ensemble du territoire. Leur plateforme d'apprentissage automatique est rapidement devenue un outil essentiel pour nos équipes de maintenance.

– Responsable d’équipes, Compagnie d’énergie –

Rendez opérationnelle l’exploitation de vos données