Plus rapide et plus efficace,
à chaque étape
Augmentez la productivité de vos projets de data science et accélérez leur implémentation.
Traitement
Connexion à toutes les sources de données, structurées ou non (SQL, Hive, etc.).
Simplification de la détection des patterns et de l’exploration des jeux de données grâce au deep learning.
Texte, données tabulaires, séries temporelles, son, image… Tout est plus simple à traiter et à modéliser.
Feature Engineering
Détection automatique des types de données.
Traitement automatique du texte et de l’image.
Techniques brevetées de transformation des données, permettant de maximiser l’efficacité du machine learning et d’obtenir des performances globales inégalées
Modélisation
Bibliothèque d’algorithmes d’apprentissage (dont des algos exclusifs) évoluant au fil des innovations du secteur.
Technique brevetée permettant de combiner plusieurs algorithmes pour maximiser les performances des modèles.
Algorithme propriétaire d’optimisation des hyperparamètres, pour des recherches ultra-rapides.
Déploiement
Architecture hybride multi-cloud.
Déploiement de modèles et d’applications dans une infrastructure optimisée permettant l’augmentation directe des capacités.
Monitoring avancé de l’utilisation et de l’évolution des performances des modèles.
Serein en permanence
Même passé l’étape de production, Prevision assure vos arrières.
La plateforme fournit des retours et des indicateurs clairs : à vous, mais aussi aux utilisateurs métier et aux administrateurs systèmes.
Vos modèles donnent le meilleur d’eux-mêmes en permanence.
Surveillez l’utilisation de l’API, la charge de stockage et de calcul, la santé des modèles (drift et stabilité) et le niveau de service.
Donnez aux utilisateurs la possibilité d’améliorer les modèles en fournissant des retours et en étiquetant les prédictions.
Effectuez des backtests et des tests A/B, et appuyez-vous sur des options de fallback et d’exploitation en parallèle.
Ré-entraînez les modèles et mettez à niveau les algorithmes sans friction.
Lancez-vous
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