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RATP

L’opérateur de transport public gagne en géo-intelligence avec Prevision.io.

La plateforme d’IA d’entreprise Prevision a accéléré et éliminé les points de friction de nos projets de Data Science, d’intelligence artificielle et de Machine Learning.

Paulin Assouvie,

Responsable du programme stratégie, innovation et digital / Groupe RATP

Un leader de la mobilité urbaine connectée et durable

Le Groupe RATP est l’un des cinq premiers acteurs mondiaux du transport public. Il exploite des services de transport de personnes dans 13 pays sur 4 continents.

Le groupe a pour mission de transporter chaque jour des millions de personnes dans les grandes métropoles. Il exploite également un portefeuille immobilier constitué de gares et d’espaces commerciaux qu’il doit optimiser.

Créer de la valeur à partir des données de trafic

Disposant d’une richesse de données relatives aux flux de trafic, de billetterie, de tourniquets, le Groupe RATP souhaitait analyser les schémas de déplacement urbain afin de mieux comprendre l’évolution de la mobilité dans chaque quartier.

Ceci afin d’anticiper les besoins en transport des différentes populations d’usagers.

Le groupe voulait également améliorer la manière dont il commercialise son propre parc immobilier commercial. Par ailleurs, il souhaitait offrir aux enseignes de distribution des solutions d’aide à la localisation. Armés d’une meilleure compréhension de leurs zones de chalandise et de la fréquentation, les distributeurs pourraient ainsi prendre des décisions éclairées quant à l’implantation de leurs magasins, ainsi que les meilleurs produits à vendre dans chaque endroit.

Soutenir l'innovation commerciale avec une Data Science plus agile

Le Groupe RATP souhaitait exploiter de façon agile les données issues de son réseau ferré parisien. Cependant, son équipe de Data Science ne pouvait mener qu’un nombre limité de projets simultanés. Le groupe n’était pas en mesure d’évaluer à la main la multitude d’algorithmes requis par le projet.

L’équipe de Data Science avait besoin d’une solution qui lui permettrait d’explorer et valider très rapidement différents modèles.

Éliminer les points de friction du Machine Learning

Les équipes DS possédait déjà un beau portefeuille de projets data mais manquaient cruellement de temps. Ils ont donc apprécié le coup de main des équipes Prévision qui les ont aidé à tirer parti du meilleur de la plateforme.

Par ailleurs, la capacité offerte par Prevision.io d’aller beaucoup plus vite grâce au Machine Learning automatisé, permet à la RATP d’adopter une approche itérative agile de type “test and learn” pour explorer des sujets innovants. Une équipe de seulement 2 personnes a pu développer et évaluer 68 modèles en moins de 3 mois – ce qui aurait été techniquement impossible dans le passé. Par ailleurs, le Groupe RATP en a sélectionné 6 pour alimenter les applications prévues.

Enfin, Prevision.io se révèle être un outil de vente efficace: la visualisation des résultats est aisée, il est beaucoup plus facile de vendre des projets de données aux clients externes du groupe, en amont et avant tout engagement.

« La plateforme Prevision a accéléré et éliminé les points de friction de nos projets de Data Science et de Machine Learning », explique Paulin Assouvie, responsable du programme stratégie, innovation et digital du groupe RATP.

L’accélération radicale offerte par l’AutoML permet une nouvelle approche test and learn pour les projets Data Science

8 nouvelles applications basées sur l’IA mises en production en moins de 3 mois

Une plus grande visibilité et des résultats plus rapides pour les projets d’IA

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